Características

O CastleR apresenta muitas funcionalidades inovadoras, com o intuito de proporcionar a sua comunidade muito mais qualidade, rapidez, economia e segurança na hora de avaliar imóveis. Veja algumas delas:


Img

Qualidade, Economia e Rapidez

Poderoso módulo de regressão estatística, com verificação automática de atendimento às normas e à teoria aplicada. Banco de Dados regionalizado e geoprocessado, em nuvem, com as tipologias mais usuais: Apartamento, Casa, Loja, Escritório, Terreno e Gleba. Usuários que compartilham, automaticamente, informações e comportamentos não sigilosos de suas avaliações, propiciando a criação, dentro da comunidade, de novos trabalhos de forma mais rápida e com qualidade

Macromodelos

A gestão de macromodelos, pelas funções avançadas de GEO e pela quantidade maciça de variáveis técnicas, propiciam avaliações expressas e imediatas, com qualidade, de acordo com as normas e teoria aplicada. A avaliação é feita de forma extremamente rápida, sem a necessidade de pesquisa de amostra de mercado e modelagens, sendo necessário, somente, o preenchimento de ficha de avaliando, única por tipologia, e sempre padrão, independente de quais variáveis estejam sendo utilizadas no macromodelo vigente



Img

Importação de Base de Dados Externa

Possibilidade de importação e utilização de Bases de Dados Corporativas Padronizadas Institucionais, realizando automaticamente saneamento, organização, georreferenciamento, krigagem IBGE e a classificação, nomeação, descrição e configurações de todas as variáveis dessas bases. Assim, seus avaliadores internos terão seu trabalho extremamente facilitado, com um ganho notável de eficácia e qualidade

Data

Variável de data automática e configurável (Mensal, Semestral, Diária)

Img

Geoprocessamento

Os Servidores GEO CastleR propiciam o cálculo automático das variáveis espaciais da avaliação, como Renda IBGE (Krigagem), Distância a Pólos de Influência (Estações de Metro, terminais Urbanos, etc), Polígonos (Invasões, parques) , Linhas (Orla Marítima, Baias ou vias públicas), etc.

Georreferenciamento

Exportação de Dados e Avaliandos diretamente para navegadores da Terra, como Google Earth, exibindo-os geograficamente com a visualização completa de suas informações diretamente na tela no mapa gerado, inclusive com fotos. Apresenta, também, opção de escolha de uma zona limite de referenciamento, limitada por um certo raio, que tem como centro, o(s) próprio(s) avaliando(s) ou coordenada qualquer definida

Img

Grau de Fundamentação Atingido

Cálculo automático do Grau de Fundamentação atingido. Pode-se verificar exatamente em qual Grau o projeto de Avaliação está sendo enquadrado no momento e, para cada item em específico, identificam-se quais são os impedimentos para atendimento.

Grau de Fundamentação Desejado

A plataforma aplica, também, o conceito de "Grau de Fundamentação Desejado" para o projeto de avaliação. Dessa forma, o CastleR orienta e avisa, o usuário, sobre o que está impedindo o atingimento desse grau, em tempo real e em várias situações, como cálculo de equação, projeção de avaliandos, análises de variáveis, entre outros.

Img

Compartilhamento e Privacidade

Compartilhamento instantâneo de dados, informações e comportamentos entre membros da comunidade através da internet (Cloud Computing). Mas também apresenta Banco de dados adicional online privativo do usuário, com toda segurança e sigilo necessários

Relatórios

Geração completa de saída de resultados, relatórios, gráficos e memoriais de cálculo, nos formatos de Planilhas de Cálculo (*.xlsx) e de Documentos de Texto (*.docx), que podem ser visualizados, editados e impressos em qualquer software OFFICE, inclusive gratuitos (microsoft office - Excel - Word, openoffice, libreoffice, etc.)

Img

Padrão de Acabamento

Cálculo automático de variável padrão de Acabamento – Proxy Sinapi, através de variáveis de materiais de acabamento (fachadas, piso seco, piso molhado, esquadrias, etc.)

Armazenamento Inteligente

Rotinas que identificam a qualidade dos dados na base online, e, se necessário, alertam automaticamente o autor e os eventuais utilizadores dessas informações. Opções completas de busca ou filtragem de dados (todas as variáveis e intervalos)

Img

Verificação de Erros

Rotina inteligente de identificação de inconsistências existentes na avaliação, fazendo verificação completa e automática para perfeito atendimento à norma e teoria aplicada. Realiza verificação de limites de significâncias, micronumerosidades, extrapolações não permitidas de avaliandos, permissões dentro de graus de fundamentação e de precisão, outliers, correlações máximas, dentre outros

Fotos dos Imóveis

Armazenamento de Fotos da maioria dos padrões e tamanhos (jpg, png, gif, bmp, ....) , com redimensionamento automático para armazenamento

Img

Variáveis Técnicas

Para cada dado, são centenas de variáveis técnicas, Quantitativas e Qualitativas, específicas para determinações de mercado: como pré-definidas, Geoespaciais, Calculadas, Condicionais, Automáticas, Próprias, Proxies, Dicotômicas, Códigos Alocados, etc

Análises

Para cada variável aplicada, o CastleR estabelece: Descrição Completa, Transformação, Coeficiente, T Observado, Significância Estatística, Crescimento Obtido, FIV, entre outros. As análises de sensibilidade podem ser feitas também de forma gráfica, tanto para Equação de Regressão quanto para Função Estimativa

Img

Operação

Permite Operações Gerais de dados e também Operações mediante valores referenciais de Variáveis. Permites ações programadas de Atribuição de Valores, Habilitação, Desabilitação e Exclusão de dados mediante escolha de condicionais (igual, maior igual, menor igual, maior, menor e diferente)

Informações Individuais

Informações privadas podem ser criadas e adicionadas aos projetos de avaliações, como: pontos geográficos de influência, variáveis genéricas próprias (contínuas, discretas, códigos alocados perfeitamente escalonados e dicotômicas) e calculadas (operacionais ou condicionais)

Img

Configurações Inteligentes

Os códigos alocados podem ser configurados facilmente entre números naturais sequenciais, com ordenamento unitário automático ou não, ou em dicotomia múltipla. A classificação de relevância de suas ordens pode ser ajustada conforme desejo do avaliador, de forma intuitiva, através de setas e listas de ordenação gráficas.
As variáveis tipo Múltipla Seleção podem ser representadas por uma variável quantitativa única ou por dicotômicas individuais, com seleção de quais estarão presentes no cálculo, seus crescimentos esperados, seu estado e seus valores para condição de ‘Presente’ e ‘Ausente’

Ajuste

Métodos Geral e computacional inteligente de Convergência Rápida para determinação da equação de ajuste. Possibilidade de seleção e replicação de transformações matemáticas (x, 1/x, ln(x), √x, 1/√x, x² e 1/x²).
Escolhas para ordenamento: Coeficiente de Determinação (inclusive Ajustado), Erro Padrão da regressão, F (Snedecor) ou Significância dos Regressores.
Possibilidade de substituição automática de valores nulos em transformações impossíveis, para dados e avaliandos, com a escolha pelo avaliador do valor a se adotar

Img

Avaliar

São incluídos os avaliandos da tipologia de trabalho e seus atributos são configurados automaticamente pelo sistema, de acordo com as configurações realizadas nas variáveis e com demais comportamentos, não necessitando de nenhum ajuste manual. Todas as informações GEO e relativas a cálculos feitos pelo sistema, como padrão de acabamento, reordenamento de códigos alocados, etc., são feitos também de forma automática.
Existe a opção de se replicar e de se transformar em dado o avaliando, o que facilita a inclusão de informações comuns e/ou repetidas.
Vários parâmetros podem ser configurados pelo avaliador, como determinação de preço ou valor, nível de confiança, estimador pontual e arredondamento automático (Ótimo Absoluto, Inferior ou Superior).
Pode-se arbitrar um valor para o avaliando, inclusive com ajuste manual dentro do campo de arbítrio ou do intervalo de confiança

Pontos Extremos

Análise gráfica, unitária e total, relativa aos pontos de máximos e mínimos da equação aplicada à variação das variáveis, para cada avaliando, que podem ser selecionadas manualmente para verificação

Img

Resíduos

Possibilidade de Análises: Dispersão e Normalidade dos Resíduos, Resíduos Relativos, Variação Residual, Distância de Cook, Distância de Mahalanobis e Análise QQPlot.
Possibilita-se, também, a ‘Análise de Aderência’ dos dados presentes na amostra, cruzando-se seus preços observados com os calculados.
Em todas, têm-se as opções de desabilitar e visualizar dados diretamente dos gráficos.
Para os gráficos, existe a possibilidade de aplicação de Zoom de barra e de aumentar/alterar o seu tamanho e forma

Multicolineariedade

Têm-se as análises de ‘Correlação Isolada’ entre variáveis, par a par, e ‘Correlação Múltipla’, considerando a influência de todas as demais, mediante a utilização de Regressão Auxiliar



Img

Exploratória Bivariável

A análise exploratória dos dados pode ser realizada mediante o cruzamento, gráfico, entre duas variáveis presentes no modelo, percebendo-se a coerência em seus crescimentos. Tanto o eixo horizontal como o vertical podem ser alterados/selecionados.
Apresenta-se também tabela, onde os valores das variáveis de interesse são mostrados e os dados podem ser ordenados, habilitados e desabilitados de forma rápida

Exploratória Univariável

A análise ‘Univariável’, subdivide-se em verificações de variáveis com distribuição discreta (valores inteiros) e contínua (valores fracionários).
Na análise das variáveis de distribuição discreta, apresenta-se Diagrama de Frequências e tabela contendo a distribuição de frequência dos valores, os dados (que podem ser rapidamente habilitados-desabilitados ou ordenados ali mesmo) e informações ditas como ‘Estatística da Variável’ (Valor Máximo, Mínimo, Amplitude, Média, Desvio Padrão, etc.).
Nas de distribuição contínua, o Diagrama de Frequências é dividido em classes, com intervalos de valores definidos. O número de classes pode ser calculado automaticamente ou pode ser alterado manualmente para um melhor ajuste da visualização e da análise.
A análise da variável também pode ser realizada mediante a aplicação de qualquer transformação, o que, juntamente com a plotagem da curva de distribuição normal teórica, pode ajudar na definição de qual transformação melhor se adequa ao comportamento da variável

Img

Facilidades

Qualidade e rapidez na importação de todas as informações para seu modelo estatístico

Calculada Recursiva

Variável Calculada Recursiva, que propicia a criação de qualquer equação que em envolva as demais variáveis (comunitárias ou próprias)

Img

Amostra

Importação automática da amostra de dados, da base online, para o modelo estatístico, sem necessidade de nenhum ajuste manual

Propriedade

Níveis de sigilo da informação: usuário próprio, instituição conveniada e toda comunidade